Blask zapowiada asystenta AI do badania rynku iGaming za pomocą rozmowy

Platforma analityczna iGaming Blask zapowiedziała Ask Blask - wbudowanego asystenta AI, który ma zapewnić użytkownikom bezpośredni dostęp do danych rynkowych poprzez pytania w języku naturalnym.

Firma zaplanowała premierę na 3 listopada 2026 roku. Zgodnie z zapowiedzią użytkownicy będą wpisywać pytania w interfejsie konwersacyjnym i otrzymywać odpowiedzi oparte na bazie danych Blask.

Zakładaną korzyścią jest skrócenie drogi od pytania badawczego do odpowiednich wskaźników oraz ograniczenie konieczności przeglądania paneli, konfigurowania filtrów i analizowania rozbudowanych tabel.

Dostęp do danych rynkowych poprzez rozmowę

Ask Blask dodaje interfejs czatu do istniejącego środowiska analitycznego platformy. Blask opisuje asystenta jako narzędzie bezpośrednio zintegrowane z bazą danych, które umożliwia uzyskiwanie informacji bez ręcznego wyszukiwania każdego wskaźnika źródłowego.

Firma już wcześniej informowała o pracach nad interfejsem zapytań w języku naturalnym pod nazwą Ask Blask, obejmującym między innymi możliwość odpowiadania na pytania o wiodące marki na poszczególnych rynkach. 

Zapowiedź przedstawia asystenta jako sposób na uproszczenie badań i wspieranie decyzji opartych na danych platformy. Nie zawiera ilościowego punktu odniesienia dla oszczędności czasu ani szczegółów dotyczących funkcji dostępnych w dniu premiery.

Dotychczasowe wskaźniki pozostają podstawą

Analityka Blask obejmuje pomiary popytu w wyszukiwarkach, pozycjonowania marek i modelowanego potencjału komercyjnego. Blask Index mierzy zainteresowanie markami hazardowymi, a inne wskaźniki szacują potencjał pozyskiwania klientów i bazowe poziomy przychodów.

Definicje tych miar pozostają bez zmian przy dostępie przez asystenta. Blask wyjaśnia, że jego indeks popytu w wyszukiwarkach różni się od ruchu internetowego czy GGR, a bazowy poziom przychodów jest oszacowaniem modelowym, nie wynikiem finansowym raportowanym przez operatora.

Planowana premiera Ask Blask koncentruje się zatem na zmianie sposobu, w jaki użytkownicy uzyskują i interpretują informacje z platformy.